Les agents IA autonomes, alimentés par des modèles de langage avancés (LLM), ont un impact croissant sur de nombreux domaines, de l’industrie et des services. Ils permettent de progresser dans l’automatisation de tâches complexes à un niveau qui n’avait encore jamais été atteint, à partir de consignes en langage naturel.
Cette présentation est basée sur 18 mois d'expérience dans la création d'un agent IA testeur virtuel capable d'exécuter de manière autonome des cas de test logiciels et systèmes. Ce testeur virtuel fonctionne comme un sous-traitant pour l'exécution des tests, à l'image de ceux qui interviennent dans des contextes offshore ou nearshore. Comme les testeurs humains, cet agent IA exécute de manière autonome des cas de test décrits en langage naturel.
Cette présentation s’adresse au public du Printemps de l’IA pour faire découvrir les architectures d’agents autonomes basés sur l’IA générative, leur capacité actuelle et les enjeux et limites de les intégrer dans les systèmes opérationnels.